Исследователи разработали программное обеспечение для более точного определения времени начала инсульта и возможности восстановления. По сравнению с визуальной оценкой сканирования медицинским работником, новый метод в 2 раза точнее.
Доктор Пол Бентли, возглавлявший исследование, отметил: «В большинстве случаев ишемического инсульта если пациент обращается за помощью в течение первых часов после «приступа», он может рассчитывать на медикаментозное и хирургическое лечение, но на более поздних этапах сложно определить эффективность методов, так как последствия обычно необратимы. Врачам важно знать время начала заболевания и возможность восстановления».
Алгоритм ИИ был разработан в сотрудничестве с Эдинбургским университетом. Модель обучили на 800 снимках мозга с известным временем инсульта. Алгоритм автоматически выделяет нужную область на снимке и анализирует повреждения, определяя время его наступления.
При тестировании на 2000 пациентах программное обеспечение на основе ИИ было в 2 раза точнее стандартного визуального метода, учитывая дополнительные характеристики изображений, такие как текстура и вариации внутри очага поражения. Оно определяет время начала инсульта и вероятность его обратимости.
Ученые рассчитывают внедрить программное обеспечение в Национальную службу здравоохранения Великобритании, возможно, путем интеграции с существующим программным обеспечением для анализа данных на основе ИИ.
Источник: Adam Marcus et al, Deep learning biomarker of chronometric and biological ischemic stroke lesion age from unenhanced CT, npj Digital Medicine (2024) | DOI: 10.1038/s41746-024-01325-z.