Рассеянный склероз: новые данные

Рассеянный склероз (РС) – коварное заболевание, при котором иммунная система атакует собственные нервные волокна человека, что препятствует передаче нервных сигналов. Эта неизлечимая болезнь, приводящая к дегенерации центральной нервной системы, проявляется в виде двигательных и сенсорных нарушений, которые создают проблемы в повседневной деятельности и снижают общее качество жизни.

Чем раньше выявляют заболевание, тем эффективнее можно смягчить его течение и улучшить прогноз.

Цифровые маркёры

В недавнем исследовании² ученые набрали группу добровольцев (n=55) с РC и еще 24 человека были контрольными. Каждого испытуемого снабдили фитнес-трекером. В течение 2 нед исследователи собирали данные с этих устройств, а также со смартфонов участников.

Было выявлена закономерность – чем выше тяжесть заболевания и уровень усталости участников, тем ниже оказались их физическая активность и вариабельность сердечного ритма. По сравнению с контрольной группой пациенты с РС делали меньше шагов в день, занимаясь в целом более низким уровнем физической активности.

Препараты для похудения и ожирение

Анализ³, опубликованный в Therapeutic Advances in Neurological Disorders, выявил обратную связь между использованием гипогликемических препаратов и средств для снижения веса (включая агонисты рецептора глюкагоноподобного пептида-1) и развитием РС. Оказывается, что эффекты этих лекарственных средств выходят за рамки своих прямых показаний и достигают возможных противовоспалительных и/или нейропротекторных результатов.

Помимо этого, ученые предполагают, что ожирение является фактором риска развития РС. Точный механизм пока неизвестен, но оно является хорошо известной движущей силой хронического воспаления в организме, которое также может подготавливать почву для развития РС.

Мультифрактальный анализ

Многообещающим инструментом для раннего выявления тяжести этого заболевания является мультифрактальный анализ электрических сигналов, поступающих из мозга⁴. Существование сложной организации сигналов у больных РС может указывать на компенсаторные процессы в нейронных сетях. Мозг пытается компенсировать дефицит, созданный болезнью, и ищет пути обхода поврежденных участков, что приводит к реорганизации сети. Функции этих областей пытаются взять на себя другие, все еще эффективно работающие группы нейронов, что проявляется в увеличении сложности электрической активности.

Выявление взаимосвязи между состоянием пациента и мультифрактальной сложностью электрической активности его мозга позволило бы провести объективную оценку с использованием простого в использовании метода диагностики, который является безболезненным и неинвазивным для пациента.

Три эндофенотипа

Международная команда исследователей совершила значительный прорыв в понимании и потенциальном лечении РС⁵. Ученые выявили три различных иммунологических эндофенотипа, определяемых специфическими иммунными показателями крови, связанными с различными вариантами заболевания. Эндофенотипы, названные на основе их основных характеристик — «воспалительный», «дегенеративный» и третий, который еще предстоит полностью охарактеризовать, — демонстрируют различные реакции на обычные методы лечения РС.

Это открытие решает давнюю проблему персонализированного выбора терапии РС.

Новые исследования – новые возможности

Причина возникновения РС точно не установлена.

При этом важно помнить, что РС — это не приговор. С этим заболеванием можно полноценно жить, работать, путешествовать, заниматься спортом и пр.

Проводимые исследования позволяют получить свежие данные для понимания этого сложного заболевания и могут способствовать разработке новых терапевтических средств.

Литература

1. Kuhlmann T., Moccia M., Coetzee T. et al. International Advisory Committee on Clinical Trials in Multiple Sclerosis. Multiple sclerosis progression: time for a new mechanism-driven framework // Lancet Neurol. – 2023. – Vol. 22. – N. 1 – P. 8-88. [PMID: 36410373] 
2. Shkurta Gashi et al, Modeling multiple sclerosis using mobile and wearable sensor data, npj Digital Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41746-024-01025-8. 
3. Afsaneh Shirani et al, Exploring the association between weight loss-inducing medications and multiple sclerosis: insights from the FDA adverse event reporting system database, Therapeutic Advances in Neurological Disorders (2024). DOI: 10.1177/17562864241241383. 
4. Marcin Wątorek et al, Multifractal organization of EEG signals in multiple sclerosis, Biomedical Signal Processing and Control (2024). DOI: 10.1016/j.bspc.2023.105916. 
5. Catharina C. Gross et al, Multiple sclerosis endophenotypes identified by high-dimensional blood signatures are associated with distinct disease trajectories, Science Translational Medicine (2024). DOI: 10.1126/scitranslmed.ade8560.